Metodología

Cómo medimos tu visibilidad en las IA

Ni caja negra ni cifra mágica. Esta página explica, sin tecnicismos, cómo calculamos cada dato que ves en tu informe — y también lo que todavía no podemos garantizarte.

01 · Cómo medimos

Preguntas reales, contra las IAs de verdad

Lanzamos preguntas — las que haría un cliente tuyo — contra ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude, y leemos exactamente lo que responden.

Preguntas con intención real

Las preguntas se parecen a las que escribiría alguien buscando un negocio como el tuyo: recomendaciones, comparativas, «mejor [tu sector] en [tu ciudad]». Nada de tecnicismos que nadie pregunta.

Apps de consumo reales, no solo la API

Para ChatGPT, Gemini y Perplexity usamos Bright Data para entrar en la app tal cual la usa tu cliente, con una sesión del país de tu negocio. La API oficial y la app que usa la gente no siempre responden lo mismo, así que medir solo por API da una foto incompleta. Si Bright Data falla, usamos la API oficial como reserva.

Claude, vía API

A Claude lo consultamos a través de su API oficial de Anthropic.

02 · La muestra, por plan

Cuántas preguntas y cuántas IAs, según tu plan

Cuantas más preguntas y más IAs cubras, más sólida es la muestra. Así se reparte según tu plan:

PlanPreguntasIAs
Free5 preguntas1 IA — ChatGPT
Starter40 preguntas3 IAs
Growth75 preguntas4 IAs

Hoy ejecutamos cada pregunta 1 vez. Con una sola ejecución, el resultado de una pregunta concreta puede cambiar de un día para otro sin que tu negocio haya cambiado nada — es normal, así se comportan estos modelos.

Starter y Growth repiten tus mismas preguntas cada semana; Free hace una auditoría única al registrarte. Por eso el valor real está en cómo evoluciona tu cifra a lo largo de varias semanas, no en el número de un día concreto.

03 · Qué significa cada métrica

Qué significa cada métrica de tu informe

Mención y cita — no son lo mismo

Mención es que la IA nombra tu negocio en la respuesta. Cita es que, además, enlaza tu web como fuente. Las dos cuentan, pero la cita vale más: significa que la IA ha usado tu contenido, no solo tu nombre.

Cobertura

El porcentaje de tus preguntas en las que apareces, al menos una vez, en alguna de las IAs auditadas.

Cuota de voz

De todas las veces que una IA menciona una marca de tu sector en tus preguntas, qué porcentaje eres tú frente a tu competencia.

Competidores en el informe rápido

Las notas de tus competidores que ves en el informe gratuito son una estimación, no una auditoría completa como la tuya. Por eso siempre las verás marcadas con el símbolo ≈.

04 · Límites que reconocemos

Lo que todavía no podemos garantizarte

Ninguna herramienta que mide visibilidad en IA es perfecta — quien te diga lo contrario te está vendiendo humo. Esto es lo que hoy no podemos garantizar:

Las IAs responden distinto entre una ejecución y otra

Pregúntale lo mismo a ChatGPT dos veces seguidas y puede responder de forma distinta sin que nadie haya tocado nada — así funcionan estos modelos. Si tu cifra sube o baja un poco de una semana a otra, es probable que sea ruido normal del modelo, no un cambio real en tu negocio. Fíjate en la tendencia de varias semanas, no en el salto puntual.

Medimos la respuesta sin personalizar

Auditamos con una sesión neutra, sin historial ni memoria de usuario. La respuesta que recibe un cliente concreto tuyo — que sí tiene su propio historial — puede ser distinta a la que vemos nosotros.

Todavía no medimos los resúmenes con IA del buscador de Google

Hoy auditamos la app de Gemini, pero no los resúmenes con IA que aparecen dentro del buscador de Google (AI Overviews). Es una limitación que tenemos identificada y en el radar.

Lo que no podemos comprobar, lo decimos

Si no tenemos datos suficientes para verificar algo — por ejemplo, si tienes reseñas en Google —, lo marcamos como «sin comprobar». Nunca te restamos nota por algo que no hemos podido comprobar.

05 · Qué hacemos para no mentirte

Cómo evitamos inventarnos datos

Checks técnicos deterministas

Todo lo que se puede comprobar de forma objetiva — tu sitemap, tu robots.txt, tus datos estructurados, si Google te tiene indexado — lo comprobamos con reglas fijas y reproducibles. La misma web da siempre el mismo resultado.

Verificamos antes de afirmar

Antes de mostrarte una cifra o una recomendación, la contrastamos contra datos reales. Si no podemos verificarla, no te la presentamos como un hecho.

Un filtro que tacha lo que no tiene pruebas

Revisamos cada afirmación de tu informe y descartamos las que no están respaldadas por datos reales. Si algo no se puede demostrar, no entra en tu informe.

¿Tienes dudas sobre tu informe?

Escríbenos y te lo explicamos con tus propios datos delante.