Schema markup: el vocabulario de los datos estructurados

Schema markup es el vocabulario estándar, definido en schema.org, con el que se escriben los datos estructurados de una web para que todos los buscadores e IAs entiendan lo mismo.

Si los datos estructurados son la idea de etiquetar tu web para las máquinas, schema markup es el idioma concreto en que se escriben esas etiquetas. Es un diccionario común creado por los grandes buscadores: define que un negocio local se describe con el tipo "LocalBusiness", un restaurante con "Restaurant", una pregunta frecuente con "FAQPage", y qué campos lleva cada uno (nombre, dirección, horario, precios...). Gracias a ese estándar, la misma etiqueta la entienden Google, Bing y los sistemas de IA que leen tu web.

Un ejemplo con una pyme real

Un taller mecánico de Córdoba quiere que las máquinas entiendan su web sin dudas. Su desarrollador (o su plugin de SEO) añade al código schema markup del tipo "AutoRepair", el específico para talleres: nombre del taller, dirección en Córdoba, teléfono, horario, servicios y valoración media de las reseñas.

Para el cliente que visita la web no cambia nada. Pero cuando un robot de Google o de una IA pasa por allí, lee esa ficha estándar y lo registra todo a la primera: es un taller, está aquí, abre a estas horas, repara esto. Cuando alguien pregunte "talleres de confianza en Córdoba que trabajen la electrónica del coche", ese taller juega con la información completa y verificada. El estándar hace el resto: cualquier sistema que lea schema.org lo entiende igual.

Por qué te importa

• Un solo trabajo, todos los motores. Al ser un estándar compartido, el mismo marcado sirve para Google, Bing, y los sistemas de IA que rastrean tu web. No hay que hacerlo una vez por plataforma.
• Hay un tipo para tu negocio. Restaurante, clínica, abogado, tienda, hotel, taller... schema.org tiene tipos específicos con campos pensados para cada sector. Cuanto más específico el tipo, mejor te describes.
• Desbloquea ventajas visibles. Bien implementado, puede hacer que Google muestre tus reseñas, precios o preguntas frecuentes directamente en los resultados, además de alimentar las respuestas de IA.

Términos relacionados

• Datos estructurados: el concepto general del que schema markup es el vocabulario.
• Entidad: lo que defines al marcar tu web: quién eres para las máquinas.
• Knowledge Graph: la ficha de Google sobre tu negocio, que se alimenta de tu schema markup.
• Y si quieres saber qué robots leen estas etiquetas en tu web, échale un ojo a la guía de crawlers.

Preguntas frecuentes

¿Schema markup y datos estructurados son lo mismo?

Casi. "Datos estructurados" es el concepto (etiquetar tu información para las máquinas) y "schema markup" es el vocabulario estándar con el que se hace en la práctica. En el día a día se usan como sinónimos.

¿Qué tipos de schema le interesan a una pyme?

Los básicos: el tipo de negocio local que te corresponda (Restaurant, Dentist, AutoRepair, Store...), FAQPage para tus preguntas frecuentes, Article para tu blog y Product si vendes online. Con esos cuatro cubres la mayor parte del beneficio.

¿Cómo se añade schema markup a mi web?

La forma más habitual es un bloque de código en formato JSON-LD (un texto con los datos ordenados) que se inserta en cada página. Los plugins de SEO de WordPress y las plantillas de Shopify generan buena parte automáticamente; para tipos específicos de tu sector, pídeselo a tu desarrollador. Después, valida el resultado con la herramienta gratuita de pruebas de Google.

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