Ranking inmobiliarias España: visibilidad en IA 2024

Discover which businesses are most visible on ChatGPT, Gemini, and Perplexity in your sector and city.

Solo 1 de cada 27 inmobiliarias españolas aparece en todas las IAs

De 27 inmobiliarias encontradas por las inteligencias artificiales, únicamente Engel & Völkers España consigue aparecer en las recomendaciones de ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude. Este dato revela una realidad incómoda: 20 negocios del sector solo son visibles en una IA, perdiendo oportunidades comerciales cada vez que un cliente potencial consulta otra.

La visibilidad en IA se está convirtiendo en el nuevo SEO para inmobiliarias españolas. Cuando alguien pregunta "¿qué inmobiliaria me recomiendas en España?", solo las empresas que los algoritmos consideran relevantes obtienen respuesta. RE/MAX España y Tecnocasa lo han entendido, posicionándose en 3 de 4 LLMs con puntuaciones superiores a 75 puntos.

Mientras portales como Idealista dominan ChatGPT pero desaparecen del resto de IAs, inmobiliarias tradicionales como Cano Inmobiliaria sorprenden liderando rankings de Perplexity por sus reseñas verificadas. La fragmentación es evidente: cada IA tiene criterios diferentes para recomendar inmobiliarias, y las empresas que no adaptan su estrategia digital quedan invisibles en esta nueva forma de búsqueda.

27
27 businesses found
1
Appear in all 4
74%
Only in 1 LLM
#BusinessAppears inScore
1
Engel & Völkers España
Zonas prime de grandes ciudades (Madrid, Barcelona) y costas (Marbella, Mallorca)
GPTGemPerpCla
84/100
2
RE/MAX España
Nacional (múltiples oficinas)
GPTGemPerpCla
78/100
3
Tecnocasa España
Nacional (múltiples oficinas)
GPTGemPerpCla
75/100
4
Century 21 España
Nacional (múltiples oficinas)
GPTGemPerpCla
66/100
5
Idealista
GPTGemPerpCla
55/100
6
Lucas Fox International Properties
Barcelona, Madrid, Valencia, Costa Brava, Marbella
GPTGemPerpCla
52/100
7
Alcalá Inmobiliaria
Madrid y área metropolitana
GPTGemPerpCla
52/100
8
Fotocasa
GPTGemPerpCla
51/100
9
Cano Inmobiliaria
Almería
GPTGemPerpCla
51/100
10
Habitaclia
GPTGemPerpCla
46/100
11
REMAX España
GPTGemPerpCla
42/100
12
Coldwell Banker
Madrid, Barcelona, Valencia, costas españolas
GPTGemPerpCla
42/100
13
Servihabitat
Madrid, Barcelona, Valencia
GPTGemPerpCla
39/100
14
Keller Williams
Madrid, Barcelona, Valencia
GPTGemPerpCla
37/100
15
Meridian
GPTGemPerpCla
33/100
16
Gilmar Consulting Inmobiliario
Madrid (principal), Costa del Sol, Cádiz, Sevilla
GPTGemPerpCla
33/100
17
Savills Aguirre Newman
Madrid, Barcelona (oficinas principales)
GPTGemPerpCla
28/100
18
Aliseda
GPTGemPerpCla
24/100
19
Knight Frank Spain
Madrid, Marbella (oficinas principales)
GPTGemPerpCla
24/100
20
Habitat Inmobiliaria
Barcelona y Cataluña
GPTGemPerpCla
24/100
21
Inmobiliaria Colonial
GPTGemPerpCla
19/100
22
Don Piso
Nacional (múltiples oficinas)
GPTGemPerpCla
19/100
23
CBRE
Madrid
GPTGemPerpCla
19/100
24
Grupo Inmobiliario Lar
GPTGemPerpCla
15/100
25
Redpiso
Múltiples oficinas en grandes ciudades (Madrid, Valencia, Sevilla, etc.)
GPTGemPerpCla
15/100
26
Delagua Inmuebles
Madrid
GPTGemPerpCla
15/100
27
Barnes International
Madrid, Barcelona, Marbella, Ibiza
GPTGemPerpCla
15/100

Does your inmobiliaria appear?

Check your visibility for free

Análisis de visibilidad: patrones y oportunidades para inmobiliarias españolas

Características de los líderes multi-LLM

Las inmobiliarias presentes en múltiples IAs comparten tres elementos: reputación internacional establecida, especialización clara (lujo, franquicia global) y presencia digital consolidada. Engel & Völkers lidera por su posicionamiento premium consistente, mientras RE/MAX y Tecnocasa destacan por su modelo de franquicia y cobertura nacional respectivamente.

Diferencias entre algoritmos de IA

ChatGPT favorece portales digitales como Idealista y Fotocasa, tratándolas como inmobiliarias tradicionales. Gemini prioriza redes consolidadas y modelos de negocio claros, posicionando Tecnocasa en primer lugar. Perplexity se basa en datos verificados de 2026 y reseñas reales, elevando empresas menos conocidas como Cano Inmobiliaria. Claude equilibra tradición y presencia internacional, valorando tanto Tecnocasa como marcas americanas establecidas.

El dato sorprendente

Servihabitat, respaldada por CaixaBank, solo aparece en 2 LLMs con puntuación baja (39), mientras inmobiliarias locales como Alcalá Inmobiliaria logran mayor visibilidad. El respaldo financiero no garantiza visibilidad en IA.

Estrategias de mejora

Las inmobiliarias españolas deben generar contenido especializado, gestionar activamente reseñas online, establecer presencia en múltiples plataformas digitales y desarrollar expertise reconocible en segmentos específicos del mercado inmobiliario.

Distribution by number of AIs

Not in the ranking?

We'll explain why and how to fix it

Run your free audit

Frequently Asked Questions

¿Cómo mejorar la visibilidad de mi inmobiliaria en ChatGPT en España?

ChatGPT favorece portales digitales y empresas con amplia presencia online. Para mejorar tu posición, desarrolla contenido educativo sobre el mercado inmobiliario español, mantén perfiles actualizados en plataformas principales y genera menciones en medios especializados. La clave está en ser reconocido como referente informativo, no solo comercial.

¿Cuántas inmobiliarias de España aparecen en respuestas de IA?

Nuestro análisis identificó 27 inmobiliarias españolas mencionadas por las IAs principales. Sin embargo, la distribución es muy desigual: solo 1 aparece en los 4 LLMs, 6 aparecen en múltiples IAs y 20 solo son visibles en una inteligencia artificial. Esto significa que la mayoría pierde el 75% de oportunidades potenciales.

¿Qué LLM recomienda más inmobiliarias españolas en cada consulta?

Gemini y Claude ofrecen las listas más completas, recomendando hasta 5 inmobiliarias por consulta. ChatGPT incluye más portales digitales mezclados con inmobiliarias tradicionales. Perplexity se basa en rankings actualizados de 2026, priorizando empresas con mejor valoración de clientes verificados.

¿Por qué Tecnocasa lidera en algunas IAs pero no aparece en ChatGPT?

ChatGPT asocia Tecnocasa más con el mercado italiano que español, mientras Gemini y Claude reconocen su liderazgo en franquicias españolas. Esta inconsistencia demuestra cómo cada IA interpreta diferente la información disponible sobre presencia geográfica y relevancia local de las marcas internacionales.

¿Pueden las inmobiliarias locales competir con franquicias internacionales en IA?

Absolutamente. Cano Inmobiliaria y Alcalá Inmobiliaria demuestran que las empresas locales pueden destacar con estrategias correctas. Perplexity especialmente valora reseñas verificadas y experiencia local. Las inmobiliarias regionales tienen ventaja en conocimiento específico del mercado y atención personalizada, aspectos que las IAs están empezando a valorar más.

Find out if AIs recommend your business

Check for free

Source: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude · Updated: 2/4/2026