Ranking inmobiliarias Madrid visibilidad IA 2024

Descubre qué negocios son más visibles en ChatGPT, Gemini y Perplexity en tu sector y ciudad.

La batalla por la visibilidad IA en inmobiliarias de Madrid

De 30 inmobiliarias madrileñas analizadas, solo 2 consiguen aparecer en las recomendaciones de los cuatro principales LLMs del mercado. Este dato revela una realidad contundente: la mayoría de inmobiliarias de Madrid son prácticamente invisibles para la inteligencia artificial, mientras que unas pocas dominan completamente este nuevo canal de recomendación.

La visibilidad IA se está convirtiendo en el factor diferencial para las inmobiliarias madrileñas. Cuando alguien pregunta a ChatGPT, Gemini, Perplexity o Claude sobre las mejores inmobiliarias de Madrid, estas herramientas solo recomiendan un puñado de empresas. Estar en esas listas significa acceso directo a clientes potenciales que buscan servicios inmobiliarios.

Engel & Völkers Madrid y Gilmar Consulting Inmobiliario son las únicas dos inmobiliarias que han conseguido posicionarse en los cuatro LLMs principales, obteniendo puntuaciones de 98 sobre 100. Mientras tanto, 25 inmobiliarias aparecen únicamente en un solo LLM, lo que demuestra la fragmentación del reconocimiento IA y la oportunidad perdida para la mayoría del sector.

Para las inmobiliarias tradicionales de Madrid, esto representa tanto una amenaza como una oportunidad sin explotar.

30
30 negocios encontrados
2
Aparecen en los 4
83%
Solo en 1 LLM
#NegocioAparece enPuntuación
1
Engel & Völkers Madrid
Avenida de Europa, 1, 28043 Madrid
GPTGemPerpCla
98/100
2
Gilmar Consulting Inmobiliario
Calle de José Ortega y Gasset, 29, 28006 Madrid
GPTGemPerpCla
98/100
3
RE/MAX España (Red Madrid)
Múltiples oficinas en Madrid
GPTGemPerpCla
57/100
4
Sotheby's International Realty España (Madrid)
Calle de Fortuny, 4, 28001 Madrid
GPTGemPerpCla
57/100
5
Inmobiliaria Madrid
GPTGemPerpCla
46/100
6
Knight Frank España
Calle Serrano, 3, 28001 Madrid
GPTGemPerpCla
46/100
7
Remax España
Madrid
GPTGemPerpCla
46/100
8
Alonso de Mendoza
Calle de Vallehermoso, 79, 28015 Madrid
GPTGemPerpCla
42/100
9
Lucas Fox International Properties Madrid
Calle de Jorge Juan, 29, 28001 Madrid
GPTGemPerpCla
42/100
10
RedPiso
Madrid
GPTGemPerpCla
42/100
11
CBRE
Paseo de la Castellana, 130, Madrid
GPTGemPerpCla
42/100
12
Barnes International Realty Madrid
Calle de General Pardiñas, 5, 28001 Madrid
GPTGemPerpCla
41/100
13
Home Select
Calle de Velázquez, 29, 28001 Madrid
GPTGemPerpCla
37/100
14
Única Inmobiliaria
Salamanca, Chamartín y Chamberí, Madrid
GPTGemPerpCla
37/100
15
Tecnocasa
Múltiples oficinas en Madrid
GPTGemPerpCla
37/100
16
Euripa
Calle de Hortaleza, 40, 28004 Madrid
GPTGemPerpCla
33/100
17
Promora
Av. de Europa, 22, La Moraleja, 28108 Alcobendas, Madrid
GPTGemPerpCla
33/100
18
Templo Consulting
Madrid
GPTGemPerpCla
33/100
19
Delagua Inmuebles
Madrid
GPTGemPerpCla
28/100
20
Aelca
Calle Serrano, 47, Madrid
GPTGemPerpCla
28/100
21
Lopesan
Calle de Vallehermoso, 79, 28015 Madrid
GPTGemPerpCla
24/100
22
Estate One
Calle de Lagasca, 88, 280001 Madrid
GPTGemPerpCla
24/100
23
Keller Williams
Varios barrios de Madrid
GPTGemPerpCla
24/100
24
Oportunidades Inmobiliarias
GPTGemPerpCla
19/100
25
OptimaCasa
Madrid
GPTGemPerpCla
19/100
26
Habitat Inmobiliaria
Calle Alcalá, 96, Madrid
GPTGemPerpCla
19/100
27
Alquiler Seguro
GPTGemPerpCla
15/100
28
Coldwell Banker Quality Real Estate
Calle Goya, 57, 28001 Madrid
GPTGemPerpCla
15/100
29
Mi Piso en Madrid
Madrid
GPTGemPerpCla
15/100
30
Dils Immobilier
Calle Príncipe de Vergara, 112, Madrid
GPTGemPerpCla
15/100

¿Aparece tu inmobiliaria?

Comprueba tu visibilidad gratis

Análisis de la visibilidad IA inmobiliaria en Madrid

Distribución por número de IAs

¿No apareces en el ranking?

Te explicamos por qué y cómo solucionarlo

Haz tu auditoría gratis

Preguntas frecuentes

¿Cuántas inmobiliarias de Madrid aparecen realmente en las respuestas de IA?

Solo 30 inmobiliarias madrileñas consiguen aparecer en las recomendaciones de los cuatro principales LLMs analizados. De estas, únicamente 2 aparecen en los cuatro sistemas, 2 en tres LLMs, 1 en dos LLMs, y 25 aparecen solo en un LLM. Esto significa que la gran mayoría de inmobiliarias de Madrid son completamente invisibles para la inteligencia artificial.

¿Cómo puede mi inmobiliaria de Madrid mejorar su visibilidad en ChatGPT?

ChatGPT favorece inmobiliarias con presencia digital sólida y enfoque local. Optimiza tu web con contenido sobre barrios madrileños específicos, publica regularmente análisis del mercado inmobiliario local, y asegúrate de tener presencia consistente en directorios profesionales. ChatGPT también valora la experiencia demostrable y los casos de éxito documentados.

¿Qué LLM recomienda más variedad de inmobiliarias en Madrid?

Gemini es el LLM que muestra mayor diversidad, recomendando desde grandes marcas internacionales hasta firmas especializadas en lujo. Incluye tanto Engel & Völkers como Knight Frank España, Lucas Fox International Properties Madrid y Barnes International Realty Madrid. Claude también muestra buena variedad, mientras que ChatGPT y Perplexity son más selectivos.

¿Es mejor especializarse en lujo para aparecer en recomendaciones IA?

Los datos muestran una clara tendencia: las inmobiliarias especializadas en propiedades de lujo tienen mayor visibilidad IA. Sin embargo, también aparecen inmobiliarias generalistas como Tecnocasa o RedPiso. La clave está en tener un posicionamiento claro y diferenciable, ya sea por especialización, tecnología, servicio o cobertura geográfica específica.

¿Por qué algunas inmobiliarias grandes no aparecen en todas las IA?

La presencia en diferentes LLMs depende de múltiples factores: calidad y consistencia de la información online, menciones en medios especializados, y cómo cada IA interpreta la relevancia. RE/MAX, por ejemplo, aparece fragmentado entre diferentes denominaciones. Las inmobiliarias deben asegurar coherencia en su información digital y trabajar su reputación online de forma integral.

Descubre si las IAs recomiendan tu negocio

Compruébalo gratis

Fuente: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude · Actualizado: 2/4/2026