Cómo medir tu visibilidad en ChatGPT, Gemini y Perplexity paso a paso
Medir visibilidad en IA exige seis datos: menciones, citas, posición, sentimiento, exactitud y presencia de competidores. Define prompts representativos, ejecútalos con el mismo contexto en varios modelos, guarda las respuestas, calcula una línea base y repite con una frecuencia fija.
Qué significa medir visibilidad en IA
La visibilidad en IA indica con qué frecuencia y de qué forma aparece una marca en respuestas relevantes. No equivale al tráfico ni a una posición fija: una respuesta puede variar entre ejecuciones. Por eso la unidad de análisis es un conjunto estable de prompts, no una captura aislada.
El proceso en 5 pasos
Diseña un set de prompts representativo
Un conjunto inicial de 20 prompts puede repartir cinco intenciones:
| Intención | Nº | Plantilla de ejemplo |
|---|---|---|
| Descubrimiento local | 4 | Mejores [categoría] en [ciudad] |
| Problema o necesidad | 4 | ¿Qué [solución] recomiendas para [problema]? |
| Comparación de marca | 4 | Compara [marca] con [competidor] |
| Precio o condiciones | 4 | ¿Cuánto cuesta [servicio] en [zona]? |
| Exactitud de marca | 4 | ¿Es fiable [marca] para [caso]? |
Calcula la tasa de descubrimiento solo con las doce preguntas que no nombran la marca: las de descubrimiento local, problema o necesidad y precio o condiciones. Informa comparación y exactitud en series separadas: esos prompts sirven como control, pero inducen la presencia de la marca y no demuestran que un cliente la descubriría.
Mide en varios LLMs y con contexto local
Ejecuta el mismo texto en ChatGPT, Gemini y Perplexity. Conserva idioma, ciudad, fecha y modo de búsqueda. Si cambias dos variables a la vez, no podrás explicar la diferencia.
Registra menciones, citas, posición y sentimiento
Guarda la respuesta completa y codifica: mención sí/no, enlace sí/no, orden, tono, datos erróneos y URL citada.
Compara contra competidores
Define de tres a cinco competidores reales por mercado. Cuenta todas las apariciones; evita seleccionar solo respuestas favorables.
Repite con una frecuencia fija
Usa una línea base y una cadencia semanal o mensual. Compara periodos con idénticos prompts y modelos.
KPIs y cómo calcularlos
| KPI | Fórmula | Ejemplo |
|---|---|---|
| Tasa de mención | respuestas con tu marca / respuestas totales × 100 | 12/60 = 20 % |
| Tasa de cita | respuestas que enlazan tu dominio / respuestas totales × 100 | 6/60 = 10 % |
| Share of Voice IA | menciones de tu marca / menciones de todas las marcas × 100 | 12/48 = 25 % |
| Posición media | suma de posiciones / respuestas donde apareces | 30/12 = 2,5 |
| Exactitud | menciones sin errores / menciones totales × 100 | 10/12 = 83,3 % |
Estas son las definiciones de Surfeo para este ejemplo. Otras herramientas pueden contar respuestas, citas o posiciones de otra forma; sus puntuaciones no son directamente comparables.
Ejemplo de dashboard mensual
| Métrica | Agosto | Septiembre | Lectura |
|---|---|---|---|
| Respuestas analizadas | 60 | 60 | Base comparable |
| Tasa de mención | 18,3 % | 20 % | Observar otro periodo |
| Tasa de cita | 6,7 % | 10 % | Revisar qué URL se cita |
| Share of Voice | 22 % | 25 % | Comparar también a rivales |
| Posición media | 2,8 | 2,5 | Mejora moderada |
| Errores detectados | 3 | 2 | Queda una corrección |
Los números son un ejemplo didáctico calculado sobre 60 respuestas, no un benchmark de mercado.
Qué variaciones son ruido y cuáles importan
Una respuesta distinta puede ser ruido. Busca cambios sostenidos durante varios periodos, diferencias amplias frente a competidores o la aparición repetida de una nueva fuente. Documenta cambios de modelo, búsqueda, localización y prompt: rompen la comparabilidad.
Herramientas manuales vs automatizadas
Una hoja basta para validar un conjunto pequeño. La automatización cobra sentido al multiplicar 20 prompts por modelos, ubicaciones, competidores y fechas. Primero define la metodología; después compara herramientas de visibilidad en IA.
Para un diagnóstico puntual, usa cómo comprobar si apareces en ChatGPT o la guía de Perplexity.
Preguntas frecuentes
¿Existe una puntuación universal de visibilidad IA?
No. Cada herramienta decide qué modelos, prompts y métricas incluye. Compara tendencias dentro de una metodología estable y exige que el proveedor explique el denominador.
¿Debo contar menciones y citas por separado?
Sí. Una marca puede aparecer sin que su dominio sea la fuente, y una URL puede citarse sin una recomendación comercial clara.
¿Qué prompts debo excluir?
Excluye preguntas irreales, duplicados y prompts con tu marca cuando quieras medir descubrimiento no asistido.
¿Cada cuánto debo medir?
Mensual suele bastar para un control manual; semanal aporta más detalle cuando hay cambios activos o mercados muy competidos.
Fundador de Surfeo y Made AI. Audita la visibilidad de PYMEs en ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude con datos reales: más de 13.000 negocios analizados en 30 sectores y 10 ciudades españolas. Escribe sobre GEO, AEO y SEO para IA desde la práctica, no desde la teoría.