Cómo presentar un servicio de visibilidad en IA en tus propuestas comerciales (estructura y ejemplos)
La reunión fue bien, el cliente entendió el problema, te pidió «mándame algo por escrito»… y ahí es donde se mueren la mitad de las ventas de visibilidad en IA. Porque una cosa es explicar en directo que la IA no recomienda su negocio, y otra es ponerlo en una propuesta de forma que un dueño de empresa —que la leerá en diagonal, probablemente en el móvil— entienda el problema, el plan y el precio sin que tú estés delante.
Las propuestas de SEO llevan veinte años de plantillas rodadas. Las de GEO (Generative Engine Optimization: trabajar la presencia de una marca en las respuestas de ChatGPT, Gemini, Perplexity y compañía) las está improvisando cada agencia. Este artículo es la sección tipo, bloque a bloque, con texto de ejemplo que puedes adaptar en diez minutos.
La estructura tiene cinco bloques, y el orden importa: problema → qué haremos → qué mediremos → qué no prometemos → precio.
Bloque 1: el problema, con sus datos y los del cliente
Nada de empezar con tu metodología. Empieza con el cambio en el comportamiento de búsqueda, dos o tres datos con fuente, y —esto es lo que separa tu propuesta de un PDF genérico— la foto concreta del cliente.
Dato clave
Dónde busca hoy tu cliente potencial
La forma de buscar está cambiando deprisa. El uso frecuente de ChatGPT en España ha pasado del 4 % al 28 % en solo dos años (Funcas, III Encuesta sobre IA, 2026), y el 37,9 % de la población usó IA generativa en el último trimestre de 2025 (INE). Cada vez más decisiones de compra empiezan con una pregunta a una IA, no con una búsqueda en Google.
Hemos comprobado dónde aparece [empresa] cuando alguien hace esas preguntas. Probamos [N] preguntas reales —por ejemplo, «[prompt probado]»— en ChatGPT, Gemini y Perplexity. Resultado: [no aparece en ninguna / aparece solo en una / aparece, pero con datos incorrectos]. Adjuntamos las capturas con fecha.
No es un caso aislado: en un estudio sobre 9.865 pymes españolas, el 91 % solo aparecía en 1 de las 4 IAs principales. La parte buena: su competencia, con toda probabilidad, está igual — y eso convierte el problema en una ventana de oportunidad.
Fíjate en el mecanismo: dato de mercado (es un fenómeno real), dato del cliente (es TU problema), dato de contexto (no estás solo, pero puedes adelantarte). Si no tienes aún la comprobación del cliente, no envíes la propuesta: esa foto es lo que la hace inevitable.
Bloque 2: qué haremos
Concreto, en lenguaje de entregables, sin jerga. Cuatro o cinco líneas de trabajo, no quince.
Dato clave
Qué haremos
- Línea base completa (mes 1): definiremos con vosotros las [30-40] preguntas que hace vuestro cliente potencial y mediremos dónde aparecéis hoy en las principales IAs. Ese punto de partida documentado es lo que permitirá ver la evolución.
- Corrección de fuentes: las IAs se alimentan de vuestra web, directorios, fichas y reseñas. Corregiremos datos erróneos o incompletos y reforzaremos las fuentes de las que beben.
- Contenido citable: publicaremos cada mes contenido que responde a las preguntas detectadas, estructurado para que las IAs puedan citarlo.
- Seguimiento semanal: repetiremos las mediciones cada semana, porque las respuestas de la IA cambian constantemente y un dato suelto no vale nada.
- Informe mensual: un informe en PDF con la evolución, lo hecho ese mes y lo planificado para el siguiente.
Bloque 3: qué mediremos
Aquí se decide si dentro de seis meses la renovación es fácil o imposible. Separa siempre lo que está bajo tu control de lo que solo puedes observar — la versión larga de esta distinción está en qué KPIs poner en una propuesta de GEO.
Dato clave
Qué mediremos
Compromisos de trabajo (dependen de nosotros y los garantizamos): preguntas monitorizadas cada semana, correcciones aplicadas sobre las fuentes, piezas de contenido publicadas.
Indicadores de resultado (los medimos y reportamos cada mes): en cuántas de las preguntas monitorizadas aparecéis, en cuántas IAs, qué dice la IA de vosotros y cómo evoluciona frente a [competidor].
Bloque 4: qué NO prometemos
El bloque que casi nadie pone y el que más confianza genera. Por escrito, antes de firmar:
Dato clave
Lo que no os vamos a prometer
Nadie controla lo que responde una IA: ni nosotros, ni ninguna agencia, ni la propia OpenAI puede garantizar que una marca concreta aparezca en una respuesta concreta. Por eso no prometemos «aparecer en ChatGPT en X semanas» ni un número de menciones garantizado. Si alguien os lo promete, desconfiad.
Lo que sí garantizamos es el trabajo que está bajo nuestro control: la medición continua, las correcciones, el contenido y un informe honesto donde se ve la evolución, mejore al ritmo que mejore.
Esto no debilita la propuesta: la diferencia. El cliente está comparando tu PDF con el de alguien que promete milagros, y este bloque convierte la promesa ajena en una bandera roja. Qué se puede comprometer de verdad en este servicio lo desarrollamos en qué prometer (y qué no) en visibilidad en IA.
Bloque 5: el precio, anclado y sin menú
Una cifra mensual con todo dentro, anclada a una referencia conocida, sin desglosar por horas (las horas invitan a regatear; el resultado, no).
Dato clave
Inversión
Servicio de visibilidad en IA: [450] €/mes, sin permanencia, con todo lo descrito incluido (medición semanal, correcciones, [N] contenidos/mes e informe mensual). Como referencia, un servicio de SEO se cobra en España entre 600 y 4.000 €/mes (pacoruben.com); este servicio cubre el canal que está creciendo sobre esa base.
La auditoría inicial que acompaña a esta propuesta no se factura: es vuestra, decidáis lo que decidáis.
Los rangos por tipo de cliente —local, pyme, B2B— y la cuenta de margen los tienes en cuánto cobrar por servicios de visibilidad en IA.
El detalle que multiplica el cierre: capturas, no párrafos
Una propuesta de visibilidad en IA con capturas reales del cliente se defiende sola; sin ellas, es teoría. El problema es producirlas: probar 30 preguntas en 3 o 4 IAs, a mano, para cada propuesta que envías, son horas que no facturas. Para esto montamos Surfeo para agencias, que incluye 3 espacios de pitch pensados exactamente para la preventa: auditas al cliente potencial antes de que firme nada y la propuesta sale con su foto real dentro — dónde aparece, dónde no y qué dice la IA de él.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto debe ocupar esta sección en la propuesta?
Dos páginas, tres como máximo con las capturas. Si el servicio va dentro de una propuesta mayor (SEO + IA, web + IA), una página y media: problema con la foto del cliente, plan en cinco líneas, qué no prometes y precio.
¿Pongo las capturas dentro de la propuesta o como anexo?
Dentro, en el bloque 1, las dos o tres más elocuentes (idealmente una donde aparezca un competidor y el cliente no). El resto, como anexo. La captura es el argumento; no la escondas al final.
¿Y si el cliente compara mi propuesta con una más barata que promete resultados?
Es el escenario probable, y el bloque 4 existe para eso. Añade una línea si hace falta: «pregunta a cualquier proveedor cómo garantiza apariciones en un sistema que no controla, y pide ver su medición». La honestidad compite mal en titulares y muy bien en renovaciones.
¿Envío la propuesta sin haber tenido reunión?
Mejor no. La propuesta cierra lo que la reunión abre. Si aún no hay reunión, envía solo la mini-auditoría con dos capturas y pide 30 minutos — el flujo completo está en la auditoría como gancho comercial.
La estructura ya la tienes; falta la foto del cliente que la hace irrebatible. Haz el test de visibilidad gratis con la web de tu próximo prospecto y monta la primera propuesta esta semana.
