Cómo ver en Google Analytics 4 el tráfico que llega desde ChatGPT y Perplexity

Antes de proponerle a un cliente trabajar su visibilidad en IA, conviene poder señalar una fila de su propio GA4 y decir: «esto ya te está pasando». Este tutorial es exactamente eso: cómo aislar en Google Analytics 4 las visitas que llegan desde ChatGPT, Perplexity, Copilot y compañía, con tres métodos según la prisa que tengas, y con la limitación importante contada al final —porque la hay, y es gorda.

Primero: de dónde viene ese tráfico (los referrers reales)

Cuando alguien hace clic en un enlace dentro de una respuesta de IA desde el navegador, la visita llega a la web con un referrer (la dirección de la página de origen) que GA4 registra como fuente de la sesión. Estos son los dominios que verás hoy:

Dos matices que evitan diagnósticos erróneos: los clics en los AI Overviews del buscador de Google no llegan como Gemini, sino mezclados en google / organic —ahí no hay forma de separarlos en GA4—. Y las apps de escritorio y móvil de ChatGPT o Claude muchas veces no envían referrer, así que esas visitas caen en tráfico directo (volvemos a esto al final).

Método 1: la comprobación rápida (2 minutos, sin montar nada)

Para saber si hay algo que mirar antes de invertir tiempo:

1. En GA4: Informes → Adquisición → Adquisición de tráfico.
2. Cambia la dimensión principal de la tabla a Fuente/medio de la sesión (en la interfaz en inglés, Session source/medium).
3. En el buscador de la tabla, escribe chatgpt. Mira las sesiones. Repite con perplexity, copilot, gemini y claude.

Si salen filas, hay tráfico de IA identificable. El siguiente método te lo agrupa para verlo evolucionar.

Método 2: la exploración con regex (el método de agencia)

Una exploración es el informe a medida de GA4, y una regex (expresión regular) es un patrón de texto que aquí usamos para decir «cualquiera de estos dominios». Montaje:

1. En el menú lateral: Explorar → exploración en blanco (formato libre).
2. En el panel Variables, pulsa + en Dimensiones e importa Fuente de la sesión (Session source) y, si quieres detalle, Página de destino. Pulsa + en Métricas e importa Sesiones, Sesiones con interacción y Eventos clave.
3. Arrastra Fuente de la sesión a Filas y las métricas a Valores.
4. En Filtros, elige Fuente de la sesión → condición coincide con la expresión regular → pega:

chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com

5. Aplica, ponle nombre («Tráfico IA — [cliente]») y guárdala. Para la evolución mensual, duplica la pestaña y cambia la visualización de tabla a gráfico de líneas.

Con Sesiones con interacción y Eventos clave en la tabla puedes comparar la calidad de este tráfico contra el orgánico del mismo periodo. Merece la pena mirarlo: los datos sectoriales que recoge roymo.es apuntan a que el tráfico desde respuestas de IA convierte al 14,2 % frente al 2,8 % del orgánico clásico. Si el GA4 de tu cliente apunta en esa dirección, tienes el segundo argumento de la propuesta.

La regex es una lista viva: cuando aparezca una fuente nueva (el buscador de IA de turno), se añade con un | más. Revísala cada pocos meses.

Método 3: el canal nativo «AI Assistant» (novedad de mayo de 2026)

Desde el 13 de mayo de 2026, Google está desplegando en GA4 un canal AI Assistant dentro del grupo de canales predeterminado. Cuando GA4 reconoce el referrer de un asistente de IA, asigna automáticamente el medio ai-assistant y agrupa esas sesiones en ese canal, sin que tengas que configurar nada: aparece como una fila más junto a Organic Search o Referral en los informes de adquisición.

Tres letras pequeñas antes de fiarte de él como única fuente:

• No es retroactivo: solo clasifica tráfico desde que se activó en cada propiedad. Tu histórico anterior sigue como Referral (o Direct).
• La lista de asistentes reconocidos no es pública: Google cita ChatGPT, Gemini y Claude como ejemplos, pero no ha publicado el listado completo, así que fuentes menores pueden quedarse fuera.
• Despliegue gradual: puede que en la propiedad de tu cliente aún no haya aparecido.

La práctica sensata en 2026 es usar los dos: el canal nativo para el informe rápido al cliente y la exploración con regex como red de control, porque la regex la decides tú y cubre el histórico desde que la creas. Si quieres ir más allá, puedes crear un grupo de canales personalizado (Administrar → Visualización de datos → Grupos de canales) con un canal «IA» definido por esa misma regex sobre la fuente de sesión, colocándolo por encima de Referral en el orden de evaluación; tarda en poblarse uno o dos días y tampoco reclasifica el pasado.

La limitación que tienes que contar al cliente (antes de que la descubra él)

Aquí está la parte que casi todos los tutoriales esconden: una parte grande del tráfico de IA llega sin referrer y GA4 lo clasifica como tráfico directo. Ocurre con las apps de escritorio y móvil de los asistentes, con algunos navegadores integrados y cuando el usuario copia el enlace de la respuesta y lo pega. Las estimaciones publicadas varían mucho según la web —entre un tercio y dos tercios de las sesiones de IA—, y esa horquilla tan ancha es en sí el mensaje: nadie sabe exactamente cuánto se pierde, solo que no es poco.

Consecuencias prácticas para tu reporting:

• Lo que ves con estos métodos es el suelo, no el total. Preséntalo siempre así: «al menos esto».
• Un tráfico directo que crece hacia páginas profundas, en paralelo al tráfico de IA identificado, es probablemente más tráfico de IA disfrazado. Cómo leer esa señal —junto con la caída de CTR en Search Console— lo desarrollamos en cómo comprobar en tu Analytics si la IA afecta al tráfico de tus clientes.
• Y la limitación de fondo: GA4 solo mide los clics que llegan. No mide las respuestas donde tu cliente debería aparecer y no aparece, ni las veces que la IA responde sin que nadie haga clic —las búsquedas zero-click ya son el 69 %, frente al 56 % de un año antes (datos citados en stucom.com)—. Esa mitad invisible no sale de ninguna analítica: hay que preguntar a las IAs directamente y comparar. Es la mitad que cubrimos con Surfeo: consulta cada semana las 4 IAs con los prompts del sector de cada cliente y te dice dónde aparece, dónde no y qué dicen de él, sin hacerlo a mano ni con capturas.

GA4 y la medición de visibilidad no compiten: una mide los clics que llegan, la otra las recomendaciones donde se decide. El informe completo para el cliente lleva las dos —y si la conversación con el cliente va a ser sobre por qué baja el orgánico, llévala preparada con esta narrativa.

Preguntas frecuentes

¿Por qué veo chat.openai.com y chatgpt.com como fuentes distintas?

Son la misma plataforma en dos épocas: OpenAI migró ChatGPT de chat.openai.com a chatgpt.com. En datos recientes verás casi todo en chatgpt.com, pero mantén ambos en la regex para que el histórico cuadre.

¿Puedo ver qué le preguntó el usuario a la IA antes de llegar a la web?

No. El referrer trae el dominio de origen, no la conversación. GA4 te dirá que alguien llegó desde Perplexity a una página concreta; el prompt exacto no viaja. La página de destino es tu mejor pista de qué tema motivó la recomendación.

¿Esto mismo vale para el GA4 de cualquier cliente?

Sí: los tres métodos usan funciones estándar de GA4, sin etiquetas nuevas ni cambios en la web. La exploración hay que crearla en cada propiedad (o duplicarla si gestionas las propiedades con la misma cuenta), y el canal nativo aparece solo según avance el despliegue de Google.

¿Con cuánto tráfico de IA merece la pena moverse?

No esperes a que sea grande: la cifra pequeña de hoy es el argumento. «Ya te llegan visitas desde ChatGPT sin haber trabajado nada, y convierten mejor que la media» es una propuesta; «no hay datos» no lo es. Y recuerda que el dato de GA4 es el suelo del fenómeno, no su tamaño real.

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Ya sabes medir los clics que llegan desde las IAs. La otra mitad —qué responden cuando preguntan por el sector de tu cliente y si le recomiendan a él o a su competencia— la ves en minutos con el test de visibilidad en IA gratuito.