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Cuántos españoles usan ChatGPT para decidir compras: los datos disponibles en 2026

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Si trabajas en una agencia, llevas meses citando (o escuchando citar) cifras sobre el uso de ChatGPT que nadie sabe de dónde salen. «El 80 % de los jóvenes ya compra con IA», «la mitad de las búsquedas son en ChatGPT» — porcentajes que circulan por LinkedIn sin fuente, sin fecha y sin país. Este artículo es lo contrario: todos los datos verificables que existen sobre España a fecha de hoy, con su fuente al lado, y —igual de importante— una sección honesta sobre lo que ningún estudio ha medido todavía.

Si necesitas munición para una propuesta o una reunión, está todo aquí. Si lo que citas no está aquí, comprueba la fuente antes de usarlo.

Cuánta gente usa la IA en España: los dos datos de referencia

Funcas, III Encuesta sobre IA (2026): el uso frecuente de ChatGPT en España ha pasado del 4 % al 28 % en dos años. Es el dato más citado y el más sólido sobre ChatGPT en concreto. Dos lecturas que conviene mantener juntas: multiplicar por siete en dos años es una curva de adopción extraordinaria, y a la vez el 72 % de los españoles sigue sin usar ChatGPT con frecuencia. Quien solo cuenta una de las dos mitades está vendiendo algo.

INE: el 37,9 % de la población española usó IA generativa en el último trimestre de 2025. El dato más institucional de la lista — el INE midiendo IA generativa en sus encuestas oficiales es, en sí mismo, una señal de madurez del fenómeno. La cifra es más alta que la de Funcas porque mide algo más amplio: cualquier IA generativa (no solo ChatGPT) y cualquier uso en el trimestre (no solo el frecuente).

En las empresas, la adopción va por delante: el 76 % de las pymes españolas usa IA a diario (II Informe Hiscox, diciembre de 2025). Relevante para agencias por partida doble: tus clientes ya usan IA para trabajar, y quien usa una herramienta a diario tarda poco en usarla también para buscar proveedores.

Cómo está cambiando la búsqueda: los datos de comportamiento

El uso de IA no viene a sumarse a la búsqueda clásica sin tocarla; la está canibalizando, y eso también está medido:

  • Las búsquedas zero-click han pasado del 56 % (mayo de 2024) al 69 % (mayo de 2025) (datos citados en stucom.com). Siete de cada diez búsquedas terminan sin clic a ninguna web: la respuesta —cada vez más a menudo generada por IA— resuelve la consulta en la propia página de resultados.
  • Donde aparecen AI Overviews, el CTR orgánico medio cae un 61 % en España, y el tráfico desde IA crece un 527 % en un año (ismajimenez.com). Las dos caras del mismo movimiento: el clic clásico se encoge mientras el canal nuevo se multiplica.
  • El tráfico que llega desde respuestas de IA convierte al 14,2 %, frente al 2,8 % del orgánico clásico (roymo.es, citando datos sectoriales). Cinco veces más. El visitante que llega tras una respuesta de IA viene filtrado y con la decisión medio tomada — menos volumen, mucha más intención.
  • Gartner prevé un 25 % menos de volumen de búsqueda tradicional antes de fin de 2026 (nota de prensa de febrero de 2024). Es la única cifra de esta lista que es predicción y no medición; trátala como tal. De momento, la dirección que señalaba se está cumpliendo.

Y cuando preguntan, ¿las empresas aparecen?

Aquí entra el único estudio a gran escala hecho sobre pymes españolas: analizamos en Surfeo 9.865 pymes de 30 sectores en 10 ciudades, preguntando a las 4 IAs principales lo que preguntaría un cliente real. El resultado: el 91 % solo aparece en 1 de las 4 IAs. Con diferencias sectoriales enormes: en hoteles, 1 de cada 4 es visible en varias IAs; en talleres, 1 de cada 50. Los datos completos, por sector y ciudad, están en el estudio de invisibilidad de pymes.

La foto combinada de todos los datos anteriores: la demanda crece (28 % de uso frecuente y subiendo), el comportamiento cambia (69 % zero-click), el tráfico que genera la IA convierte cinco veces más — y la inmensa mayoría de las empresas españolas no aparece donde eso ocurre.

Lo que NO se sabe (y deberías decir en voz alta)

Esta sección falta en casi todos los artículos del sector, y es la que te dará credibilidad delante de un cliente escéptico:

No existe un dato oficial de «compras decididas por ChatGPT» en España. Ni el INE, ni Funcas, ni ningún organismo mide todavía cuántas decisiones de compra se toman dentro de una conversación con IA. Lo que tenemos son piezas indirectas —cuánta gente la usa, cómo cae el clic, cómo convierte el tráfico que sale de ella— que apuntan en la misma dirección, pero el dato directo no existe. Quien te dé un porcentaje exacto de «compras decididas por IA» se lo está inventando o está extrapolando un estudio de otro país y otro contexto.

Tampoco se sabe con precisión qué parte del uso de ChatGPT es comercial (buscar proveedores, comparar productos) frente a trabajo, estudio u ocio, ni cómo se reparte la adopción por sectores de compra. Y las cifras de comportamiento se mueven rápido: cualquier dato de esta página tiene fecha, y en doce meses varias de estas cifras estarán viejas.

¿Significa esa incertidumbre que es pronto para actuar? Es la pregunta de fondo, y depende de para qué: para prometer resultados garantizados, siempre será pronto; para medir y corregir las fuentes, los datos de adopción ya lo justifican. El argumento completo, con la comparación que todo escéptico tiene en mente, está en ¿es el GEO otra moda como los NFTs?.

Cómo usar estos datos en una reunión

Tres reglas que te ahorrarán disgustos:

  1. Cita siempre la fuente y el año. «El 28 % según Funcas 2026» sobrevive a cualquier repregunta; «la gente ya usa ChatGPT para todo» muere a la primera.
  2. Da las dos mitades del dato. El 28 % de uso frecuente y el 72 % que no. Paradójicamente, reconocer el límite del dato hace más creíble todo lo demás que digas — y te protege del cliente que quiere recortar canales que funcionan, conversación que tiene su propio guion en qué responder cuando el cliente quiere recortar Google Ads por la IA.
  3. Cierra con el dato del cliente, no con el del país. Las estadísticas nacionales abren la conversación; la cierra ver qué dicen las IAs de su negocio concreto. Es la diferencia entre un titular y un diagnóstico.

Preguntas frecuentes

¿Por qué Funcas dice 28 % y el INE 37,9 %? ¿Cuál uso?

Miden cosas distintas: Funcas mide uso frecuente de ChatGPT en concreto; el INE, cualquier uso de cualquier IA generativa en el trimestre. Ninguno está mal — usa el de Funcas para hablar de ChatGPT y hábito, el del INE para hablar de adopción general de IA. Citar ambos, explicando la diferencia, es la opción que mejor queda en una propuesta.

¿Hay datos por edad o por sector?

Las encuestas generales muestran que la adopción es mayor en públicos jóvenes y urbanos, pero los cortes finos por sector de compra no existen aún con calidad suficiente en España. Para un cliente concreto, la vía práctica es invertir el problema: en lugar de preguntar cuántos de sus clientes usan IA, comprobar qué responde la IA cuando se le pregunta por su categoría.

¿Cada cuánto se actualizan estas cifras?

Funcas publica su encuesta anualmente; el INE, en sus oleadas de equipamiento y uso de TIC; el resto son estudios puntuales. Regla práctica: no uses en 2027 un dato de 2025 sin comprobar si hay edición nueva. En este mercado, un dato de hace dos años es arqueología.

¿Y cuántos de los clientes de mi cartera están afectados ya?

Ese dato no está en ninguna encuesta: está en sus webs. Pregunta a las IAs por cada uno —o pásalos por un test de visibilidad en IA gratuito— y tendrás tu propia estadística de cartera en una tarde. Suele parecerse inquietantemente al 91 % del estudio.


Los datos del país ya los tienes. El que falta es el de tu cliente: haz el test de visibilidad en IA gratis y comprueba en qué IAs aparece — y en cuáles responde su competencia.

Pablo Marín
Pablo Marín

Fundador de Surfeo y Made AI. Audita la visibilidad de PYMEs en ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude con datos reales: más de 9.000 negocios analizados en 30 sectores y 10 ciudades españolas. Escribe sobre GEO, AEO y SEO para IA desde la práctica, no desde la teoría.

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