El primer audit de visibilidad en IA es el documento que decide si un cliente contrata el servicio, lo entiende y lo valora — o si todo queda en una curiosidad de reunión. Y a diferencia del audit SEO, aquí no hay quince años de plantillas heredadas: la mayoría de agencias está improvisando el suyo.

Este artículo es la plantilla. Define qué prompts probar, qué anotar de cada respuesta, cómo mirar a los competidores y las fuentes, y cómo presentar el resultado para que se entienda. Todo hecho a mano: para el primer audit no necesitas herramienta, necesitas método. (Si el contexto es de preventa —auditar a un potencial antes de firmar—, el enfoque comercial está en la auditoría como gancho para cerrar clientes; aquí va el procedimiento técnico, que es el mismo.)

Una definición antes de empezar, por si el cliente pregunta: a esta disciplina se la llama GEO (Generative Engine Optimization) — medir y mejorar cómo aparece una marca en las respuestas de buscadores de IA como ChatGPT, Gemini, Perplexity o Claude.

Paso 0: lo que necesitas antes de abrir ninguna IA

Quién es el cliente final del cliente y qué le preguntaría a una IA (no qué keywords busca: qué frases diría).
Sus 2-3 competidores reales — los que él dice, no solo los que rankean en Google.
Sus datos básicos verificados: dirección, horarios, servicios, precios orientativos. Los necesitarás para detectar cuándo una IA da datos falsos.
Una hoja de cálculo en blanco con estas columnas: prompt · IA · ¿aparece? · posición/contexto · qué dice · ¿datos correctos? · competidores mencionados · fuentes citadas · fecha.

Paso 1: construye la lista de prompts (15-25)

La calidad del audit es la calidad de los prompts. Cubre estos cinco tipos:

Genéricos de categoría (5-8): «mejor [servicio] en [ciudad]», «¿qué [tipo de empresa] me recomiendas para [necesidad]?». Son los que traen clientes nuevos.
De problema (4-6): la necesidad sin nombrar la categoría: «se me ha roto la caldera, ¿quién me la arregla en Sevilla?», «necesito facturar como autónomo, ¿qué software uso?».
Comparativos (3-4): «[competidor] vs alternativas», «¿es mejor X o Y?», «alternativas a [líder del sector]».
De marca (2-3): «¿qué sabes de [cliente]?», «¿es de fiar [cliente]?». Aquí no mides visibilidad sino exactitud: qué dice la IA cuando ya le preguntan por él.
De compra inminente (2-3): «¿cuánto cuesta [servicio] en [ciudad]?», «¿dónde contrato [servicio] hoy?».

Reglas de redacción: lenguaje natural (la gente escribe a las IAs como habla), en español, con la ciudad cuando el negocio sea local, y sin meter el nombre del cliente en los genéricos — eso sería hacerse trampas al solitario.

Paso 2: ejecuta cada prompt en las 4 IAs y anota

Las 4: ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude. No vale con una — en nuestro estudio de 9.865 pymes españolas de 30 sectores, el 91 % solo aparecía en 1 de las 4 (estudio completo) — así que la foto de una sola IA casi siempre engaña.

De cada respuesta, anota en la hoja:

¿Aparece el cliente? Sí / no / solo si se le nombra.
¿En qué posición y contexto? Primera recomendación, una opción entre cinco, mención de pasada.
¿Qué dice exactamente de él? Copia la frase literal. Aquí salen las joyas y los sustos.
¿Los datos son correctos? Dirección, horarios, servicios, precios. Marca en rojo cada error: son los hallazgos más accionables del audit.
¿Qué competidores aparecen? Todos, también los que el cliente no tenía en el radar.
¿Qué fuentes cita la IA? Perplexity y Gemini suelen enlazar; apúntalas — son el mapa de dónde hay que trabajar después.
Captura de pantalla con fecha, archivada por prompt e IA.

Disciplina de ejecución: sesión limpia (sin historial que contamine), el mismo día todas las consultas, y resiste la tentación de repreguntar hasta que salga lo que quieres. El audit fotografía lo que hay, no lo que te gustaría.

Paso 3: pasa los prompts genéricos por los competidores

Con la misma hoja, mide a los 2-3 competidores en los prompts genéricos y comparativos. Buscas dos números: en cuántos prompts aparece cada uno frente al cliente, y con qué descripción. Si un competidor sale sistemáticamente y el cliente no, ese contraste será la diapositiva más importante de la presentación — y la conversación que viene después tiene su propio guion.

Paso 4: audita las fuentes de las que beben las IAs

Las IAs no se inventan las respuestas de la nada: las componen desde fuentes. Revisa las del cliente:

Su web: ¿dice de forma clara y extraíble qué hace, dónde y para quién? ¿Tiene datos estructurados (el marcado que ayuda a las máquinas a entender la página)?
Fichas y directorios: Google Business Profile, directorios sectoriales — ¿existen, están actualizados, coinciden entre sí?
Reseñas: volumen, nota y frescura en las plataformas de su sector.
Menciones de terceros: prensa, rankings, foros, comparativas. Es el material que las IAs más citan y donde casi toda pyme está a cero.

Cruza esta lista con las fuentes que anotaste en el paso 2: donde la IA cita fuentes en las que el cliente no está, tienes la lista de tareas del servicio.

Paso 5: presenta los resultados (la estructura del documento)

El error clásico es entregar la hoja de cálculo. La hoja es tuya; el cliente recibe un documento de 6-10 páginas con esta estructura:

Resumen en una página: en cuántos de los X prompts aparece, en qué IAs, los 2-3 hallazgos más graves (datos falsos primero) y la foto frente a competidores. Si solo leen una página, que sea esta.
Las capturas que duelen: 4-6 ejemplos comentados — donde no aparece, donde el competidor sí, donde hay un dato falso.
El porqué: qué fuentes faltan o fallan (paso 4), explicado sin tecnicismos.
El plan: qué se haría en los primeros 90 días, por orden. Sin prometer apariciones — prometiendo trabajo medible.
Anexo: la tabla completa de prompts × IAs, para quien quiera el detalle.

En la reunión, abre con la página 1 y deja las capturas en pantalla el mayor tiempo posible: este audit se vende solo cuando se ve.

Una nota de honestidad para cerrar el documento: este audit es una foto con fecha, y las respuestas de las IAs cambian de una semana a otra. Por eso el audit es el principio del servicio y no el servicio: la versión continua —los mismos prompts, las 4 IAs, cada semana, con histórico comparable— es lo que montamos en Surfeo para agencias, donde cada cliente tiene su espacio con tracking semanal e informe en PDF para tu reporting. La cuenta de horas de hacerlo a mano cada semana la tienes hecha aquí.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto se tarda en hacer este audit a mano?

Entre 3 y 5 horas: una de preparación de prompts, una o dos de ejecución y anotación (20 prompts × 4 IAs son 80 consultas), y una o dos de análisis y documento. No lo comprimas quitando IAs o prompts: un audit de 5 prompts en una IA no aguanta ni la segunda pregunta del cliente.

¿Las respuestas no cambian según quién pregunta? ¿Vale algo la foto?

Varían entre sesiones y formulaciones, sí, y el audit debe decirlo explícitamente. Por eso se ejecuta todo el mismo día, en sesión limpia y anotando la fecha: no estás midiendo una verdad eterna, estás fijando una línea base honesta contra la que comparar dentro de un mes.

¿Cobro el audit o lo regalo?

Depende de para qué lo uses. Como gancho de preventa con un potencial, gratis y reducido (8-12 prompts). Como arranque de un servicio contratado, va incluido en el primer mes — que para eso es la pieza central de lo que entregas en las primeras semanas. Como producto suelto, 300-600 € es un rango defendible por las horas que lleva.

¿Qué hago si el audit sale «bien» y el cliente aparece en casi todo?

Primero, enhorabuena: es estadísticamente raro. Segundo, el audit sigue teniendo valor: documenta la posición (que nadie vigila), los datos incorrectos que casi siempre aparecen en los prompts de marca, y la volatilidad — estar hoy no garantiza estar el mes que viene. El servicio pasa de «conseguir aparecer» a «vigilar y defender», que también se cobra.

Si quieres ver cómo queda una primera pasada antes de invertir las 4 horas, mete la web del cliente en el test de visibilidad en IA gratis: tendrás en minutos la foto inicial sobre la que construir el audit completo.

El primer audit de visibilidad en IA de un cliente, paso a paso (con plantilla)